oliverguhr/deepmultilingualpunctuation

76
DeepMultilingualPunctuation - инструмент для автоматической расстановки знаков препинания в тексте. Поддерживает множество языков, включая русский, английский, немецкий, французский, итальянский, испанский и другие. Особенно полезен для обработки транскрипций речи, субтитров или любого текста без пунктуации.
Запустить deepmultilingualpunctuation с помощью API
Запустить API

Вход

Текст для расстановки пунктуации Default: жизнь как коробка шоколадных конфет никогда не знаешь какая начинка попадется
Чтобы начать, войдите в аккаунт.
После регистрации вы получите 50 рублей на тестирование моделей

Выход

Быстрый старт

Создайте свой первый прогноз всего за 1 минуту

Connecte позволяет запускать open-source модели всего в несколько строк кода. Вам ничего не нужно устанавливать, просто получите API токен и сделайте свой первый прогноз.

1. Регистрация

Создайте аккаунт, чтобы получить доступ к API токену. При регистрации вы можете воспользоваться своей учетной записью Google для упрощения процесса. В ближайшем будущем планируется добавление альтернативных способов создания аккаунта.

2. Получите токен

После регистрации перейдите в раздел API токены и создайте новый токен. Обратите внимание, что мы не храним токены в открытом виде поэтому токен доступен только сразу после создания, его невозможно восстановить, только создать новый.

Теперь давайте поместим наш токен в переменную окружения CONNECTE_TOKEN

                                        export CONNECTE_TOKEN=xxxxxxxx
                                        
                                    
3. Делаем запрос к модели

Выберите любую общедоступную модель. В этом примере мы будем использовать Whisper Turbo

Whisper Turbo.V3 - это открытая модель распознавания речи от OpenAi, предназначенная для преобразования устной речи в письменный текст.

    curl https://connecte.ai/api/v1/openai/whisper \
--request POST \
--header "Authorization: Bearer $CONNECTE_TOKEN" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
            "audio" : "https://site.ru/audio.mp3"
        }'
    
    

Поздравляем — вы только что создали свой первый запрос в CONNECTE.

Входные данные

text string
Текст для расстановки пунктуации
Default: "жизнь как коробка шоколадных конфет никогда не знаешь какая начинка попадется"

Выходные данные

Тип array

Методы

Описание поедерживаемых методов API

Базовый URL
    https://connecte.ai/api/v1/
    
Методы
                        {company}/{model}
                    
  • {company} - организация, которая владеет и поддерживает модель или пользователь который ее загрузил
  • {model} - это уникальное имя модели, которое описывает ее версию и возможности

Полный список эндпоинтов.

HEADERS

Webhook-URL string

HTTPS адрес на который будет отправлен callback когда прогноз обновит статус на succeeded или failed, подробнее.

Prefer string

По умолчанию равно ASYNC. Установите значение SYNC, соединение будет оставаться открытым и ждать результата, по умолчанию до 30 сек.

Request-Timeout integer

По умолчанию равно ASYNC. Установите значение SYNC, соединение будет оставаться открытым и ждать результата, по умолчанию до 30 сек.

REQUEST BODY objectRequired

Тело запроса является объектом входных данных для инференса модели и может содержать различные параметры. Для каждой модели определен свой набор входных данных, структура которых описывается с помощью JSON Schema и доступна на странице модели на вкладке API > Schema.

EXAMPLE REQUEST

    curl https://connecte.ai/api/v1/openai/whisper \
--request POST \
--header "Authorization: Bearer $CONNECTE_TOKEN" \
--header "Webhook-URL: https://your-app.ru/connecte-webhook" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
            "audio" : "https://site.ru/audio.mp3",
            "language" : "ru"
        }'
    
    
RESPONSE object

id string

Уникальный идентификатор вашего прогноза

input object

Набор входных данных

status string

Допустимые значения:

  • pending
  • queued
  • starting
  • processing
  • succeeded
  • failed
  • canceled

output object

Набор выходных данных в соответствии с JSON Schema

source strong

источник запроса

runtime float

Время выполнения прогноза в секундах

cost float

Стоимость выполнения в рублях

EXAMPLE RESPONSE

  
{
  "id":"d5a46834-c430-4342-9779-4ea5e76d057d",
  "input":{
    "audio":"https://your-app.ru/audio.mp3",
    "model":"large-v3-turbo",
    "diarize":false,
    "language":"auto",
    "speakers":1,
    "word_timestamp":false
  },
  "status":"succeeded",
  "output":{
    "segments":{...},
    "transcirption":{...},
    "translation":{...},
    "detected_language":{...}
  },
  "source":"api",
  "runtime":35.4,
  "cost":0.45,
  "created_at":"2024-06-26T05:26:31.974000Z"
}
  
                        /predictions/{prediction_id}
                    
ПАРАМЕТРЫ

prediction_id string required

ID прогноза, которого нужно вернуть

EXAMPLE RESPONSE

  
{
  "id":"d5a46834-c430-4342-9779-4ea5e76d057d",
  "input":{
    "audio":"https://your-app.ru/audio.mp3",
    "model":"large-v3-turbo",
    "diarize":false,
    "language":"auto",
    "speakers":1,
    "word_timestamp":false
  },
  "status":"succeeded",
  "output":{
    "segments":{...},
    "transcirption":{...},
    "translation":{...},
    "detected_language":{...}
  },
  "source":"api",
  "runtime":35.4,
  "cost":0.45,
  "created_at":"2024-06-26T05:26:31.974000Z"
}
  
                        /predictions/{prediction_id}/cancel
                    
ПАРАМЕТРЫ

prediction_id string required

ID прогноза, который нужно отменить

EXAMPLE RESPONSE

  
{
  "id":"d5a46834-c430-4342-9779-4ea5e76d057d",
  "input":{
    "audio":"https://your-app.ru/audio.mp3",
    "model":"large-v3-turbo",
    "diarize":false,
    "language":"auto",
    "speakers":1,
    "word_timestamp":false
  },
  "status":"canceled",
  "output":{
    "segments":{...},
    "transcirption":{...},
    "translation":{...},
    "detected_language":{...}
  },
  "source":"api",
  "runtime":35.4,
  "cost":0.45,
  "created_at":"2024-06-26T05:26:31.974000Z"
}
  
Перед началом работы ознакомьтесь с документацией

Стоимость использования


Каждый запуск этой модели на Connecte стоит в среднем 0.033805 рублей. Фактические затраты могут варьироваться в зависимости от ваших входных данных и параметров запуска.

Ценообразование строится на основе времени вычислений - каждая секунда работы модели
оценивается в 0.045 рублей.

Техническая реализация построена на базе высокопроизводительного графического ускорителя Nvidia T4 с 16 ГБ видеопамяти. Среднее время обработки одного запроса составляет около 0.751213 секунд (без учета состояний очереди и запуска модели), хотя продолжительность вычислений может существенно меняться в зависимости от сложности и объема входных данных.

Дополнительно стоит отметить, что архитектура каждой модели проходит оптимизацию для эффективного использования вычислительных ресурсов, что позволяет достигать высокого качества результатов при сохранении разумных эксплуатационных расходов.

Readme