Глоссарий
Основные термины и определения
- API Token - Уникальный ключ для аутентификации и авторизации запросов к API.
- Асинхронный запрос - Метод обработки запросов, при котором результат возвращается не мгновенно, а по мере готовности.
- Вебхук (Webhook) - Механизм получения уведомлений о событиях в реальном времени.
- GPU (Graphics Processing Unit) - Графический процессор, используемый для ускорения вычислений в машинном обучении.
- Инференс (Inference) - Процесс получения результатов от обученной модели машинного обучения.
- Когортный анализ - Метод анализа поведения групп пользователей во времени.
- Латентность - Время задержки между отправкой запроса и получением ответа.
- Масштабирование - Процесс увеличения или уменьшения вычислительных ресурсов в зависимости от нагрузки.
- Модель машинного обучения - Алгоритм, обученный на данных для решения конкретной задачи.
- NLP (Natural Language Processing) - Обработка естественного языка - направление ИИ для работы с текстом.
- Pay as you go - Модель оплаты, при которой пользователь платит только за фактическое использование ресурсов.
- REST API - Архитектурный стиль взаимодействия компонентов распределённого приложения в сети.
- SDK (Software Development Kit) - Набор инструментов разработки для конкретного языка программирования.
- SLA (Service Level Agreement) - Соглашение об уровне обслуживания между провайдером и клиентом.
- Синхронный запрос - Метод обработки запросов с немедленным получением результата.
- Токен - Единица обработки текста в модели машинного обучения.
- Файн-тюнинг (Fine-tuning) - Процесс настройки предобученной модели под конкретную задачу.
- Batch-обработка - Пакетная обработка нескольких запросов одновременно.
- Cache - Механизм временного хранения часто запрашиваемых данных.
- Дедупликация - Устранение дублирующихся данных в системе.
- Квота - Ограничение на использование ресурсов системы.
- Кластеризация - Группировка похожих объектов в наборе данных.
- Прометей (Prometheus) - Система мониторинга и сбора метрик.
- Rate limiting - Ограничение количества запросов в единицу времени.
- Реплика - Копия данных или сервиса для обеспечения отказоустойчивости.
- Тензор (Tensor) - Многомерный массив данных, используемый в машинном обучении.
- Фича (Feature) - Характеристика или признак в данных для машинного обучения.
- Эмбеддинг (Embedding) - Представление данных в виде векторов фиксированной размерности.
- Энтропия - Мера неопределенности в данных или модели.